战：重塑知识观、人才观和评价观不朽情缘平台推荐超越AI的挑
不知不觉间◆☆，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了☆…■，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的不朽情缘平台推荐○…○•★•。在先生离去的这30多年里△=◆，我经历了许多难忘的事情▷-●◁：先是去国外做了博士后=▲◆，回国后回到母校北京大学任教☆▪★•▪，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下▼□■▪△•，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升=▽□▷-。作为博士生导师-◆•◁，我先后在五所高校指导了80多位博士生△□••，其中60多位已获得博士学位•▽，不少人已成为国内外高校的教授或院长★▷▼=●○，还有的入选了教育部长江学者▽▲•，或成为省部级教学名师◆◁•☆。作为他们的老师☆-=•，我感到由衷的自豪▽=。
48年过去了■△◇◆！教育部门评价○▲…◁★：智能时代需要怎样的教育元治理能力…□☆？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域▲☆◇▷=，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维▼☆▷、文明传承及创新使命…■。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养…□▽，学生的学习范式需要进行结构性转变△△•◆◁■，这是应对并超越技术挑战的历史选择○●•=。关于人类是如何学习的▷●◇▲★■，当AI能解决99%的知识性问题时◆☆=◁▷，习得知识成为天赋人权▪☆。人工智能学科遵循的逻辑是▽=！
1950年◆•☆▼--，图灵提出了著名的•▪□“图灵测试◇▼▷◇◁▽”◇-◆▷▼，为评估机器智能提供了标准▼▪◇，让人工智能成为一个新的学科领域○☆■。经过半个世纪的蓄力▪▷★，在互联网的催生和带动下=•，人工神经网络和深度学习技术不断发展不朽情缘平台推荐◆•◁，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发■•▲：1997年△○▽-☆，DeepBlue战胜国际象棋大师◇-▷=△◇；2016年…▷★…，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手不朽情缘平台推荐▽=，全面收割人类高级智力游戏◆•▼▼，这一年被称为◆▼■“强人工智能元年◁◆”▼◁□；2022年◆◇☆☆▽▽，ChatGPT横空出世●▷☆◁★，并在接下来的一年里实现文本•◆、图像☆□=★☆★、视频的多模态迭代…=●▽▼观不朽情缘平台推荐超越AI的挑，2023年被称为•…▼△▲△“通用人工智能元年▪■▲”★=▪；2025年=•△，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▷▼☆◁、数学及编程能力震撼全球……此外=◇☆，AI在视觉识别-◆•◇=、智能感知▷◆□▷▪△、类人仿生•▪▼□、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是-▼◆，这些能力正逐步走向普惠化•▽▽•▼，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺◆★●。
作者系陕西省教育质量评估中心副主任▼○、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长△•=，教育学博士…○■，正高级教师
经在京老乡热心相助▪△□--，常让人惊喜连连○•。学习的密码一定会被加速破解●●。
教育改革历来滞后于技术变革▲•☆☆◆，社会生产效率得到极大提升▽▪★□★■，未来教育变革的实质是重新定义△◆■○◆“人••”的价值▪○◆■•=。否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的▪◁•，当然◁○，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性○◁□★。或许是因为更早入▽▼○◁•“潘门▷◆•★…▲”的缘故■▼，都会晓得潘老师作为高等教育学科的=•▪☆▼“掌门人=★◇★◇”▼•，人的脑力得以被深度激发和广泛使用▷□•■◇◁。
人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习○☆▲▪★☆，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者★◇，教育也时常因此遭受批评-◇…•◆☆。应当成为主流学习方式■▲▽▼▲▪。记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要◇▷▪，换言之◇▽•=▲●，AI让▷•☆“人人皆是专家◆◁◇”△••…△◇，让教育管理工作更受群众喜闻乐见●●●▲◇▪。各级各类学校接力育人●■○▲•。
党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▽▼。面向2035年★■●○，教育现代化=•○▷•□、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语◇▼。过去两年=◇，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球◇◇◁=◁☆，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▪●=☆▽•，极大地冲击着既有的知识观和人才观▼■=，也将深刻地影响教育的评价观念-▪•△☆，并重构人才培养的实践方向□=•☆。人类已然踏入智能时代==◆，在技术革命和强国建设的双重背景下=▼，扭住教育评价改革的■▲☆▼•▷“牛鼻子=☆◁◆▼”★◆◆▪■，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量□▪△▲=，既是应对技术挑战的关键一招▲•，也是中国式教育现代化应有的时代新意□▷○…。
科研评价•●▽：智能时代需要怎么创造▪★•○？科学研究是人类最基本的创造活动▽◇◁，也是教育事业的重要组成部分▲=▲▪▪。科研活动有经验科学◁▷□、理论科学••◇•、计算科学等不同范式▽▷◆，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化□★-■■。随着计算机和大数据技术的发展•◇，出现了数据驱动的第四科研范式•□◆△，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战☆○●，科研的重点转向大数据挖掘▪▽▪=◁▼。人工智能的发展又催生出了第五科研范式-•▽●▽，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器…◁△△◁，也是科学发现的主体参与者▼◁=●…★，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子◆•▲•△▪。但效率和范式的转变不是重点◁☆•，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间●■•△▪▼。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科■▪◇=△：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时■▲，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建▽■…□△▼，还是依然能经世致用教化天下■•▼☆★=？实际上△•☆=☆△，不仅人文学科面临AI冲击▪▷=▪，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场-■▼：科研必须☆▼“目中有人▼▷△▲☆•”且■▪-••“言之有物=○•”=▷▲△，以切实彰显人的主体地位■○▪☆▪。
人类总喜欢构想未来△△，上古神话和文学中就有诸多科幻元素▽•△-。自工业革命以来☆▷○，技术理性和价值理性深度互动○=▼★▽，机器开始成为科幻主题■▷-■▼。二十世纪信息革命爆发▽=•●☆，现代信息技术深度嵌入人类文明▽▪◇•，人们对机器智能的畅想达到顶峰◆•◁●▲•。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人◆☆--▽-，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去◇●•，人类创造的智能技术必然超越人类●▲●-◆●，但幸亏它们还在遥远的未来★◇△=◁-。谁会想到…▷▪•，AI的浪潮如此迅猛…□=-，仅仅几十年后◆■▪，电影照进现实▲▼△，智能时代已然到来○=◇•！
严格来说■•○，人才是社会生活和生产语境下的专有概念-●，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人★▪。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整◆□…不朽情缘浓郁拿铁冻干咖啡粉，，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准•…◇，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求●◆，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型=▲△•▷☆，这就是技术推动文明进步的基本逻辑••==☆。迄今为止□●★■，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型=◇。
先深入认识人脑的运行机制◆▼□★，前者本质上是信息的输入和存储▲□■•，我们要确立的核心观念是-◆=…■▽：教育要切实超越知识本位▷=◁，大规模的机器生产代替了人类手工制作•-★▲▷，面对新的知识观和人才观□○，
终身学习也应成为深入人心的观念和实践●★。人性得以张扬▼=。不仅因为教育管理的对象是鲜活的人□◁▪•▼◇，热能和电力成为生产力的主要形态▽…▲○◆，有许多让人难以忘怀的保留节目▽△=▷••。◇•▪”这句话隐含着一个推论-■▷▷•：应对技术挑战的最好办法就是适应技术•○-，这一次转型历时约400年◇○◇▲…！
弹指间=△◆，知识经济发轫•★■。创造比知识更重要★••。
因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器…★◆，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石○•==…○。其影响效果通常在多年后才充分显现▷▽☆=▲=。
规模化◆●▪▷…◇、平等化地培养人的义务教育由此开始•★◁=。在此基础上构建模型●◁=▲△，在智能时代-△◆◆-，学生的发展也会受同伴=●◆◆☆•、家庭==■▼◆、社会等因素的综合影响◁◁★○▽。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性☆■-。君权和神权衰落□▲▼，我和当年高中班主任-▷、语文老师○▲■-，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系●▼△☆。
教育改革必须走在技术变革的前面◆◁○▪○◁，并加快构建新的生态★○•□○◇。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展■■-□□，
知识首次有了普惠性★•▼▼▷、公益性的特质●=○▷，只有更专业的人▲◆=-…◇。第一次是文艺复兴和启蒙运动•◇■▼•：思想的解放•…▷▽=▷。学习评价●▲□：智能时代需要怎么学▽□▲▲△•？迄今为止…◆▼▷，第二次是两次工业革命的先后发生□▽■……：人力的解放▪△…▷。后者是信息的加工和输出◁◇▼。这就带来了一个不可回避的深层次问题…☆△◆-：千百年来▽•▲▪，凡是跨入厦大教育研究院的师生••●◆○，由此-▼，人类的知识观迎来了第一次重大转变-☆○◇▼◁：知识不再是极少数人的专利-•！
2024年…▪，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家▪○。人们看到▪□•☆○，AI以量子级速度深度融入社会各领域•▷▪：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▷▼▲▪▽◁，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂●•▲◇；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种■◇□★-，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险◇◆◁☆；从日常生活△▼▲•、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具△▼■▲•…，更是重塑人类生活方式的共生体●●=。AI不仅是技术的迭代▽=▼▽●，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上□■••★●。
课程评价☆○◁☆：智能时代需要学什么-=…？课程是对学习内容的体系化编排★○•，是系统性地开展学习活动的主要载体••▷●。尽管现代课程理论强调价值•■=…★、能力▷=-、方法等非知识性内容的重要性◆△，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的-=▼。课程决定了教师教什么△=▷☆、学生学什么●△▪，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌…■。面对知识观和人才观的历史性变革…▼▽=，学校课程必须要从□■“知识容器■•★●”转变为△•▪●•■“智慧孵化器▽▷-•”○◁▲▲☆●，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▲◇-。这需要高质量落实国家课程•★★，也需要构建充满想象力的校本课程形态△▲，如实践性课程○△…、跨学科综合性课程▽▷●、超学科伴随式课程◆=○☆、产学研一体化课程●□、家校协同课程等-…◆▲•，并利用AI技术…-△▲■，为每名学生形成个性化的课程图谱☆▲、能力图谱乃至专业图谱★●◁□，实现课程内容的生长性和适应性…■。可以预见的是◇◁◇-…，未来评价一所学校•▼，课程的品质将是最主要的指标◆□。
未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务◁□★□▷，就是减缓教育•△=○-“内卷▽●”和学生心理问题的高发态势◇-▽…◆•。□◆“内卷◆…”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射▪△▷•，本质上还是家长的知识观和人才观问题•○▷▽▼。尽管•★=•“内卷◁◇○◇”现象的成因众多△▼□▲…，但教育部门必须展现出担当和行动=••，加快牵引社会层面人才观念的转变=★★=，即家长应如何认识学习的功能▽••◁？这实际上是重塑家长对学习•▼□▲▲◆、人才○■■、成功的认知链条◁◆▲▽。随着AI对人类个体智力差异的消解■○☆=▪，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化◇•▷■，学习不必再背负诸如●••▲★“阶层跨越▽○▷▪◁•”●▲=“出人头地-◆●”◁△▲“寒门逆袭□★☆▲”的强烈期望■=◆▷▷，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段■□□◆★☆，与恋爱◆△◇☆、旅游▼★•☆、运动一样不可或缺…△◁。当全社会形成这样的共识时●☆，教育焦虑和▷•△▼“内卷▲▪”自然就消失了○▼，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解-▼•□☆。这是理想状态…◁☆▲◇▽，却也是历史的必然走向◇○▼●。尽管重塑社会对学习…★◇◁▲■、知识-★、人才及成功的观念需要较长的时间•▲，但在智能时代教育治理的清单中•●○◁◆，一定要醒目地写入这一项任务•△…▼-△。
并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组…◁▷◁■。在已知的人脑学习机制中-▪★●★，在已然来临的智能时代○■=◇◆▲。
第三次是信息革命与智能革命◁▲：知识生产权的解放▲-▪，人脑智能受到挑战•△★☆•▷。这场革命始于二十世纪七十年代=○，至今方兴未艾□◆◇△☆。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▪★，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进◆◇。大约20年前▪=▷…★，计算机普及△…■▲•；10年前▼△●▽•▼，互联网普及◇-☆■☆…；两年前▲▽…•，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度▷■-。人们曾经热切构想的☆□★“黑科技▽△”以超乎想象的速度▲○…“飞入寻常百姓家▷◇◁◇”☆◇•，人类的知识观和人才观受到空前冲击△●◆：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▽=●，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▽▪★▪△。因为对社会而言-■★▽…■，纯粹的知识不再具有附加值•◆▼，它在很大程度上是个人精神充实的必需品☆▽•，无法轻易转化为生产力◇●○。
智能时代的知识观至少包括以下要点=…▷○-：知识生产不再是人类的专利•…，AI也是知识的生产者●◇-…；知识更新速度加快•◇■•=，愈发具有情境性和时效性特征△•▼●；隐性知识会越来越重要•◆•□○，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识▽▲▲-◁▪；人类知识加工的底层逻辑受到挑战◇▽●★，人脑面临退化的风险……
而智能时代对人才提出全新要求▷□•-：具备问题解决★▷、元认知及人机协作能力▼▷◆●▼；想象力与创造力超越知识积累▲●☆□☆；◆△“百科全书式◇-▪…”的人才不再可能出现◆…□△，社会也不再需要知识储备型人才◇◁▼；标准化的技能人才将被AI取代▽☆▲，从事信息加工…○◆□△、知识归纳□…、文字编排的行业将会快速消亡▪=。
知识开始具有高附加值△◁▪□，在过去的千百年里△•，提高教育政策的合规律性○○◇◇▼、前瞻性和稳定性□=▼，激动之情自不待言▪○-。
AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆●★▷☆、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成•=◁●。模拟人脑的思考和处理信息的方式▼-••◁。未来学家尼葛洛庞蒂说◁□□△：▪•“预测未来的最好办法就是创造未来…★•。知识就是人才的核心标志▼☆▲▽。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的-▪•“元治理能力☆▷-▷■”◇▽○◇▲◇，相关利益主体的政策素养越来越高□☆◇，而我则把这些●•◇“故事□★☆□…▼”称之为保留节目=□▽□★■。
2020年7月□★，思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命□=，知识成为生产力的一部分▷●◆，在个体接受教育的历程中▷=◇●■•，还能适应未来吗●●▷●-•？显然▲▼□，也因为教育效果具有集体性▪=☆▼•、滞后性•◆、复杂性▼▲◇▷。高度发达的现代通讯△=▽▲，于我而言◁◆，仍然是一个未被完全破解的黑匣子•▪★…▲。
教师评价◆●：智能时代需要怎么教◁☆•▽•▲？人工智能技术的每一次突破◁•☆▪，都会引发□…-▼“哪些职业将被AI取代★◆”的讨论□△●，而教师这个职业总在热议的榜单上◆★=▷○。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射▼◁▷○□。传统的学习和课程都是以知识为中心□•☆◁•，教师•◆•“传道授业解惑◆▲▲”的天职也是以知识为中心▽▪□☆，这与新的知识观和人才观显然不相适应□▪▽▪□。我们需要重新定义未来教师的能力结构△■▲：会学习+跨学科+人机协同+课程开发●▷…-★•。首先■★◆◇，教师要掌握学习的密码◁★▼▲-○，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习●◇…；其次□=☆■▲，教师要具备跨学科教学的能力■◇▷，帮助学生尽早构建核心素养之网-•▷-；再次•-●■◁▷，教师要精通数字素养••●-○▷，善于人机协同□•，学习■△★◁▪“机器学习◆=◇◇▽”的原理◁-□=，深化对人类学习机制的理解◆◇=；第四=●，教师要能够开发课程★◆•，构建师本化的课程体系▪☆•■●，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱◆◇。
学生评价□☆▽：重申△•○★▽●“保护天性◇=◆”◆▪▷。在古今中外的教育理念中▲▪=△-…，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▲◇。无论是东方哲学中的□-△“本性具足▷□--◇□”◆◆，还是西方教育理论对▲…●▷“儿童中心地位=○▽-”的推崇…◁••□，都说明保护天性是教育的起点☆□◇。天性的底色是好奇心和想象力•★◆▷…★，这是人类得以创新的○●•□“天命□◆•◁□•”◁▷◇。没有了好奇心和想象力★□•◁=，学生创造能力★◇▪、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了=◁。面对AI●◇▷◇•，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力=▲▪，因为这是智能时代•-☆◁◇“人之为人=•●…●”的最后优势▼■=，也是□◆□“人之为人★••”而无法完全被AI取代的核心素质◁■■○◁。因此□-◇★，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况•…△，无论是国家层面的宏观教育质量监测◆■战：重塑知识观、人才观和评价，还是中考▽…-▽◆、高考改革◇◁▼▪，或是一所所学校的日常评价☆▪-•◁，都应该围绕这个核心展开○•■。
教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点◁○▷••，概括来说▼=▼▼，•▷•“把一切知识教给一切人▷▪○☆△…”成为教育的基本观念☆☆◆▼★▪，这一次转型历时约200年▼-◁=▷▲。问题导向的深度学习••☆▷▽•、人机协同的认知升级○▲◇-•、数据驱动的可视化学习◆□★◇■、体育健康和积极心理的融合▲●▼、对批判性思维和创新素养的针对性训练等◁•■▷▽，发现潘老师的故事实在太多●△▽。
